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- 专利引用图谱通常是指一种用于展示和分析专利之间引用关系的数据结构。这种数据结构可以帮助研究人员、学者或企业了解某一领域的技术发展脉络,以及不同专利之间的关联性。 专利引用图谱的格式可能因不同的数据库和工具而异,但常见的格式包括: XML(可扩展标记语言):XML是一种灵活的标记语言,可以用于存储各种类型的数据。专利引用图谱可能会使用XML来表示专利之间的关系,例如通过标签来表示引用关系。 JSON(JAVASCRIPT OBJECT NOTATION):JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写。专利引用图谱可能会使用JSON来表示专利之间的关系,例如通过键值对来表示引用关系。 GRAPHML(图形元语言):GRAPHML是一种用于表示复杂网络结构的图形语言。专利引用图谱可能会使用GRAPHML来表示专利之间的关系,例如通过节点和边来表示引用关系。 RDFA(RDFA SCHEMA FOR THE WEB):RDFA是一种用于描述网页内容的元数据标准。专利引用图谱可能会使用RDFA来描述专利之间的关系,例如通过属性来表示引用关系。 CSV(逗号分隔值):CSV是一种简单的文本文件格式,常用于存储表格数据。专利引用图谱可能会使用CSV来存储专利之间的关系,例如通过逗号分隔的键值对来表示引用关系。 EXCEL:EXCEL是一种广泛使用的电子表格软件,常用于处理大量数据。专利引用图谱可能会使用EXCEL来存储专利之间的关系,例如通过单元格来表示引用关系。 其他自定义格式:除了上述常见的格式外,专利引用图谱还可以使用其他自定义格式来存储和表示专利之间的关系。这些格式可以根据具体需求进行设计和实现。
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- 专利引用图谱是一种用于表示专利之间引用关系的图形化工具。它通常以树状结构或网络图的形式呈现,显示了不同专利之间的引用关系,包括被引用的专利、引用其他专利的专利以及它们之间的引用关系。这种格式有助于研究人员和专业人士快速了解专利领域的技术发展趋势、创新点以及专利之间的关联性。
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